Machine Learning

Docente

Alberto Calderone.Ex ricercatore CNR, Sapienza e Tor Vergata, con esperienza in vari capi dell'informatica, machine learning e data science. Dopo un dottorato in algoritmi applicati mi sono dedicato a risolvere problemi in ambito biologico, linguistico ed algoritmico in generale. Una parte rilevante della mia carriera è stata incentrata sulla complessità e lo studio della dinamica di sistemi complessi, esperienza che ha segnato profondamente il modo in cui vivo la vita. Oltre ad una lunga esperienza accademica ho anche una lunga esperienza in ambito industriale. Ho programmato in molti linguaggi e molti contesti, dalle app mobili al software per gestire la distribuzione e l'ottimizzazione di energia. In fine, ho voluto acquisire competenze in ambito didattico conseguendo una certificazione di insegnante rilasciata da Cambridge. La cosa che mi appassiona di più dell'informatica e indubbiamente il fatto che si tratta di una tavolozza di colori con i quali si può realizzare qualsiasi cosa per semplificare la vita e contribuire anche al bene comune. Sono un sostenitore dell'Open Source e Open Science.

Programma

La macchina impara a… (Introduzione al Machine Learning)

Stimare il prezzo di un appartamento (Regressione Lineare)

Stimare la predisposizione ad una patologia (Regressione logistica)

Indovinare a cosa pensi (Alberi)

Comprendere e classificare il testo (Naive Bayes, NLP)

Classificare fiori: raggruppare automaticamente cose simili (Apprendimento non supervisionato)

Pensare (Cenni di Artificial Neural Network)

Il pane quotidiano, i dati: croce e delizia (Introduzione ai dati)

Recupero

Archiviazione

Trattamento

Esempi applicazioni avanzate: creare musica, creare ricette, medicina e farmacologia e altro.